发明专利 已授权

一种基于智能手环的体征数据采集分析处理方法

📄 申请号:CN202211697609.X 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2022-12-28
公开号
CN116030991B
公开日
2023-08-18
申请人
乐山师范学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

健康监测, 运动监测, 远程医疗, 医疗辅助诊断

摘要

本发明公开了一种基于智能手环的体征数据采集分析处理方法,包括以下步骤:对由智能手环监测得到的多类别体征数据基于由智能手环监测得到的多类别环境数据进行环境相关性测算;对环境体征数据基于预建的体征状态识别模型的体征状态类别进行状态相关性测算,并利用状态相关性在多类别环境体征数据筛选出环境状态体征数据。本发明对由智能手环监测得到的多类别体征数据进行环境相关性测算,以及进行状态相关性测算实现在体征数据筛选出环境状态体征数据,基于环境特征数据以及环境特征数据对应的环境数据构建出环境体征类别确定模型,实现针对环境场景不同对体征数据类别进行筛选,选取出在该环境场景下使得体征状态识别效果最好的数据特征。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116030991B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:61 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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