发明专利已授权

基于粗糙集理论与规则相结合的智能家居数据补全方法

📄 申请号：CN202010699554.0 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2020-07-20

公开号

CN111856954B

公开日

2022-08-02

申请人

桂林电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05B15_02

IPC 分类号

G05B15_02 , G05B19_418 ,

技术画像

所属领域

粗糙集理论粗糙集理论数据补全规则推理

应用场景

智能家居, 物联网数据管理, 智能控制, 大数据分析

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摘要

本发明公开一种基于粗糙集理论与规则相结合的智能家居数据补全方法，使用粗糙集属性约简算法将冗余信息去除，避免多于信息对数据补全产生。粗糙集理论使用信息熵的概念，能够发现数据之间潜在关系，而不是简单的数据之间线性关系。根据约简结果形成的规则符合决策系统中行为习惯，缺省推理允许信息在不完全情况下做出合适的推理，符合现实推理需求。粗糙集理论将连续数据离散化处理，在智能家居决策系统中，系统不需要准确数据，只需要传感器达到某个范围内就能做出决策，因此本方法能够实现智能家居决策系统中缺失值补全，提高决策系统的可靠性和准确性，提供良好的用户体验。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于资源占用的边缘服务迁移仿真方法

当前第 / 件

基于数据分发网络的边缘服务智能协同方法

同领域国内专利 · IPC: (G05B15_02)

G05B15_02 覆盖1个领域

议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：32 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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