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发明专利
已授权
基于容差子关系粗糙集的数控机床健康状态预测方法
📄 申请号:CN202311164906.2
📄 发布日:2026/07/16
著录项目信息
申请日
2023-09-08
公开号
CN117111585A
公开日
2023-11-24
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G05B23_02
IPC 分类号
G05B23_02
技术画像
所属领域
数控机床
粗糙集理论
故障预测与健康管理
数据挖掘与分析
数控机床
应用场景
数控机床健康监测, 工业设备故障诊断, 预测性维护, 智能制造, 设备健康管理
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摘要
本发明提供一种基于容差子关系粗糙集的数控机床健康状态预测方法,所述方法包括:获取数控机床的运行数据并构建决策表;基于决策表构建增量不完全粗糙集属性约简模型并将获取的运行数据划分为运行数据子集;依次将运行数据子集作为原始数据子集输入属性约简模型计算属性约简;将剩余的运行数据子集依次添加至原始数据子集输入属性约简模型,得到非冗余约简属性集合,再将所述非冗余约简属性集合输入至分类器模型,训练得到数控机床健康状态预测模型来预测数控机床的健康状态。与现有技术相比,本发明通过构建机械部件运行状态的决策表,并将运行数据划分为若干原始数据子集,增量计算总体数据的属性约简结果,缩短计算时间并降低了计算成本。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种石墨烯增强铝合金的方法
当前第 / 件
羟基氯化物MXene复合负极材料的制备方法及其在钠离子电池中的应用
同领域国内专利 · IPC: (G05B23_02)
G05B23_02
覆盖
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