发明专利 已授权

一种基于同态加密的影响力最大化方法

📄 申请号:CN202210515957.4 📄 发布日:2026/07/13

著录项目信息

申请日
2022-05-12
公开号
CN114866219B
公开日
2025-07-04
申请人
安徽大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

隐私保护社交网络分析, 精准营销与推荐系统, 安全数据共享, 网络影响力监测

摘要

本发明公开了一种基于同态加密算法的影响力最大化方法,属于社交网络挖掘领域。本发明将同态加密算法和度折扣算法结合,各个社交客户端根据拥有的用户数据计算度折扣值后并加密上传给服务器;服务器对各个平台得到的度折扣值运算解密,并选择度折扣值最大的用户,发送给各个客户端,客户端重复上述步骤,迭代选取得到多个用户以最大限度地扩大信息的传播范围。本发明基于度折扣启发式算法,利用同态加密安全协议并借助第三方服务器进行信息加解密运算和种子节点集合的更新,可以在不泄露用户隐私的前提下,融合各个社交媒体平台的用户信息,在广告投放、产品推广、信息传播等场景下寻找合适用户群体中具有较大的应用价值和前景。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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