发明专利已授权

化合物激素受体活性预测方法和装置

📄 申请号：CN202211104934.0 📄 发布日：2026/06/30

著录项目信息

申请日

2022-09-09

公开号

CN116259371B

公开日

2026-02-17

申请人

江苏理工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16C20_30

IPC 分类号

G16C20_30 , G16C20_70 , G16C20_90 ,

技术画像

所属领域

化合物人工智能算法计算机辅助药物设计生物信息学化合物

应用场景

药物筛选, 新药研发, 毒理学预测, 内分泌干扰物评估, 个体化用药

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摘要

本发明提供一种化合物激素受体活性预测方法和装置，所述方法包括以下步骤：获取已知雌雄激素受体活性的样本化合物数据；基于样本化合物数据中的IC50值绘制IC50值分布图，并根据IC50值分布图确定雌雄激素受体活性的强弱的分界点；根据分界点将样本化合物数据中的化合物分类为雌雄激素受体活性强和弱；将样本化合物数据中化合物的SMILES编码转换为相应的指纹信息；以指纹信息描述样本化合物数据中的化合物，并以活性强/弱作为标签对样本化合物数据中的化合物进行标注，以更新样本化合物数据；通过更新后的样本化合物数据对机器学习模型进行训练，得到化合物激素受体活性预测模型；以预测模型对待预测化合物的激素受体活性进行预测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种货车智能气动附件及控制方法

当前第 / 件

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