发明专利 已授权

一种基于机器视觉的电池回收方法及系统

📄 申请号:CN202411150878.3 📄 发布日:2026/06/30

著录项目信息

申请日
2024-08-21
公开号
CN119158806B
公开日
2025-05-30
申请人
江苏理工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

电池回收, 资源再生, 环保处理, 废旧动力电池利用

摘要

本申请提供了一种基于机器视觉的电池回收方法及系统,通过获取每个样本蓄电池的样本外观数据;进而确定对应样本蓄电池的噪声干扰域和损坏分布域,根据各个噪声干扰域和对应的损坏分布域得到每个样本蓄电池的置信缺陷特征;采集待测电池数据,在所述待测电池数据中提取目标废旧蓄电池的外观特征;通过所述外观特征和每个样本蓄电池的置信缺陷特征确定目标废旧蓄电池与各个样本蓄电池之间外壳损坏的协同相似度;根据所有的协同相似度确定目标废旧蓄电池的外观缺陷等级值,通过外观缺陷等级值对目标废旧蓄电池进行分类回收。采用本申请的方案,可增强废旧新能源汽车动力电池或锂电池等废旧电池分类回收的准确度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:50 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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