发明专利 已授权

一种用于工业互联网入侵检测的Triple CGAN模型框架及其方法

📄 申请号:CN202510511715.1 📄 发布日:2026/06/29

著录项目信息

申请日
2025-04-23
公开号
CN120263506B
公开日
2026-03-06
申请人
吉林师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业互联网安全, 工业控制系统防护, 网络入侵检测, 网络安全监测, 智能制造安全

摘要

本发明提出一种用于工业互联网入侵检测的Triple CGAN模型框架及其方法。本发明首先构建了Triple CGAN算法模型,在条件生成对抗网络的基础上建立数据空间,融入处理器、归类器,优化模型损失组合计算。其次,以UNSW_NB15数据集为基础,设计数据分类与方法对比实验,评估模型性能。所述方法既能进一步开发基于GAN的入侵检测算法的检测性能,又能通过学习生成数据的内在特征适应数据集平衡处理后依然存在的一定程度上数据分布不平衡问题。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN120263506B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:129 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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