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发明专利
已授权
基于异构计算的隐私保护机器学习训练与推理方法及系统
📄 申请号:CN202210946106.5
📄 发布日:2026/06/25
著录项目信息
申请日
2022-08-08
公开号
CN115314211B
公开日
2024-04-30
申请人
济南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H04L9_30
IPC 分类号
H04L9_30
,
H04L9_32
,
H04L9_40
,
G06N20_00
,
技术画像
所属领域
隐私计算
隐私计算
机器学习
异构计算
应用场景
数据隐私保护, 人工智能训练, 云计算平台, 大数据分析, 金融风控
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摘要
本发明公开一种基于异构计算的隐私保护机器学习训练与推理方法及系统,以CPU+GPU+FPGA的异构计算方式进行隐私保护机器学习的训练和推理,CPU负责总体调度和处理不容易并行计算的非线性操作,GPU负责加速训练阶段的线性操作,FPGA负责在推理阶段加速混淆电路的生成,在保护数据隐私安全的前提下,灵活加速机器学习训练和推理过程,提高计算效率,降低推理延迟。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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权属尽调
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