发明专利 已授权

一种基于断层图像的能源预测方法及系统

📄 申请号:CN202310106832.0 📄 发布日:2026/06/24

著录项目信息

申请日
2023-02-14
公开号
CN115793073B
公开日
2023-04-11
申请人
广东石油化工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

油气勘探, 能源储量预测, 地质构造识别, 智慧能源, 资源评估

摘要

本发明公开了一种基于断层图像的能源预测方法及系统,为了解决数据源本身存在的噪声以及数据源输入到模型生成断层图像中产生的噪声,一方面对由地面接收到的经地层反射回来的电磁波信号,即原始数据源进行噪声的调整;另一方面对断层图像中存在的噪声进行调整;利用特征点在原始数据源和断层图像中理应一致的特性,通过电磁波信号的分布情况对断层图像进行噪声过滤,以克服数据源采集的过程中出现噪声以及由于数据处理设备或其他因素,导致断层图像出现噪声的情况,解决双重噪声的问题,实现为能源探测开采工作提供有力数据支撑。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G01V3_12)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:73 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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