发明专利已授权

一种基于深度学习的宽带信号检测方法

Name: 一种基于深度学习的宽带信号检测方法
Brand: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
SKU: 202210008958X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210008958.X 📄 发布日：2026/06/23

著录项目信息

申请日

2022-01-05

公开号

CN114363128B

公开日

2023-07-04

申请人

电子科技大学长三角研究院(湖州)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L25_02

IPC 分类号

H04L25_02

技术画像

所属领域

深度学习深度学习信号检测无线通信

应用场景

宽带信号检测, 频谱感知, 无线电监测, 通信信号处理, 电子对抗

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摘要

本发明属于认知无线电技术领域，具体涉及一种基于深度学习的宽带信号检测方法。本发明是将MWC采样序列的特征值分布图作为一种新的MWC宽带信号检测方法，并利用深度学习强大的图像特征提取能力，将信号检测的二分类问题转化为图像分类问题，将纯噪声和信号存在情况下特征值分布情况的不同作为判定依据，通过ResNet34模型进行训练评估，从而实现宽带信号的检测，提高信号检测性能。本发明将MWC采样序列的特征值分布图作为一种新的MWC宽带信号检测方法，检测宽带信号存在的有无，考虑深度学习理论的强大特征提取能力，虽然增加了算法复杂度，但在低信噪比下检测性能得到了提升，对噪声功率的鲁棒性也进一步提高。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种植被恢复用拼装式草坪栅栏及其实施方法

当前第 / 件

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