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一种风力发电机叶片的红外热成像无损检测方法

Name: 一种风力发电机叶片的红外热成像无损检测方法
Brand: 浙江理工大学
SKU: 2024106589973
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410658997.3 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2024-05-27

公开号

CN118706896B

公开日

2025-10-10

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01N25_72

IPC 分类号

G01N25_72 , G01N25_20 , G01J5_48 , B64U10_14 , B64D47_00 , G06T7_00 , G06T5_70 , B64U101_26 ,

技术画像

所属领域

风力发电无损检测红外热成像图像处理电机风力发电

应用场景

风力发电, 风电叶片巡检, 工业无损检测, 设备维护, 质量控制

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摘要

本发明涉及一种风力发电机叶片的红外热成像无损检测方法，包括如下步骤：1)，无人机起飞，飞行至待检测位置后，吸附在待测区域；2)，中央控制处理系统激活红外热成像仪，使叶片待测区温度逐渐升高，并实时采集待测区域的红外图像，记录叶片在升温过程中的温度分布；3)，中央控制处理系统对红外图像进行处理，识别温度分布中的异常区域，并从红外图像中提取关键特征；4)，利用提取的特征进行异常检测，比对正常状态下的特征，识别叶片内部缺陷或异常；5)，完成该区域的检测后，前往下一块待测区域，并重复2)至4)的操作。本发明通过无人机结合红外热成像技术，实现对叶片内部微小缺陷的高精度检测，提高了检测的准确性和效率。

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……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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