发明专利 已授权

一种基于神经网络的电静压伺服机构状态监测方法及系统

📄 申请号:CN202211648096.3 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2022-12-21
公开号
CN115808209A
公开日
2023-03-17
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业自动化, 智能制造, 设备状态监测, 预测性维护

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的电静压伺服机构状态监测方法及系统,该方法包括:建立深度神经网络模型;收集正常状态下电静压伺服机构在各种位移指令下对应的作动器速度、液压泵进口压力、出口压力,液压油缸进口压力、出口压力,电机电流,电机转速,增压油箱压力,液压油温;将电机转速作为输出数据,其余作为输入数据,对深度神经网络模型训练得到电机转速预测模型;将电机电流作为输出数据,其余数据作为输入数据,训练得到电机电流预测模型;利用两个预测模型构建电静压伺服机构状态监测指标并获取故障阈值;获取需要监测的电静压伺服机构在指定位移、速度指令下的状态数据,计算出监测指标并与阈值比较,判定电静压伺服机构状态变化情况。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115808209A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G01D21_02)

G01D21_00 G01D21_02 覆盖2个领域
议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:95 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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