发明专利已授权

基于CS-SPSO算法的组合测试用例生成方法

📄 申请号：CN201910596404.4 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2019-07-03

公开号

CN110334026B

公开日

2023-03-24

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F11_36

IPC 分类号

G06F11_36 , G06N3_006 ,

技术画像

所属领域

软件测试软件测试组合测试粒子群优化算法

应用场景

软件测试, 自动化测试, 软件质量保障, 程序缺陷检测, 系统测试

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摘要

本发明公开了一种基于CS‑SPSO算法的组合测试用例生成方法，属于软件测试领域。本发明包括：通过约束分析获得需覆盖的组合集；将取值最多的两个因素进行组合并进行约束分析得到最后的组合；根据类IPO策略确定其余元素的所有组合；将组合分为N个小种群，利用简化粒子群对这N个小种群进行局部搜索，充分发挥简化粒子群局部搜索的优势；再将得到的N个最优粒子作为布谷鸟算法的初始值进行深度优化，生成单条测试用例。位置更新时使用反射墙策略对粒子位置进行边界处理，防止飞出有效的搜索空间。本发明可适用于不同覆盖强度的覆盖表，有效缩减了组合测试用例集的规模，并大幅度提升了组合测试用例的生成效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230324

✅ 授权

20191108

?? 实质审查的生效：

20191015

📄 公开

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当前第 / 件

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