发明专利 已授权

一种基于量子自组织模糊神经网络的分组密码识别方法

📄 申请号:CN202511948900.3 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2025-12-23
公开号
CN121396429B
公开日
2026-03-24
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

网络安全, 加密流量识别, 密码算法识别, 信息安全监测

摘要

本申请涉及一种基于量子自组织模糊神经网络的分组密码识别方法。该方法包括:获取待识别的密文数据编码为输入量子态;通过生物启发式门控网络,利用神经突触兴奋‑抑制机制对待识别的密文数据与多专家系统的激活强度向量进行处理,确定每个量子专家的净突触输入值;采用Top‑K稀疏化策略从多专家系统中选择净突触输入值最大的k个量子专家,构成激活专家子集;根据激活专家子集中每个量子专家的净突触输入值和对应的激活强度进行分析,确定激活专家子集中每一个量子专家的最终门控权重;将输入量子态输入激活专家子集中每一个量子专家进行分组密码类型识别,获得最终的分组密码类型识别结果。降低了资源消耗。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN121396429B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:99 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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