发明专利已授权

一种基于多维泰勒网的空调机组故障预测方法

📄 申请号：CN202211042491.7 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2022-08-29

公开号

CN115540202B

公开日

2026-03-24

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

F24F11_38

IPC 分类号

F24F11_38 , F24F11_64 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

空调机组运维, 智能楼宇, 工业设备维护, 暖通空调系统, 设备健康管理

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摘要

本发明公开了一种基于多维泰勒网的空调机组故障预测方法，基于预设空调机组中指定各类型故障分别所对应的各个故障特征，通过指数加权移动平均控制图计算获得正常状态下有效特征变量的故障静态阈值范围，再将基于多维泰勒网模型的预测输出值与静态故障静态阈值进行比较，实现对空调机组中指定各类型故障的预测。本发明以多维泰勒网BP‑MTN模型的多维拟合实现对各个故障特征的并行预测，不但增强了原有多维泰勒网的拟合性能，还提高了故障特征的预测效率，进而使得本发明一种基于多维泰勒网的空调机组故障预测方法，能够有效提高空调机组故障的预测效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：11 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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