发明专利 已授权

基于注意力机制及多粒度层级特征抗癌肽识别方法及系统

📄 申请号:CN202310677933.3 📄 发布日:2026/06/22

著录项目信息

申请日
2023-06-09
公开号
CN116935951B
公开日
2025-09-19
申请人
西安邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

抗癌药物研发, 药物筛选, 生物医药研发, 精准医疗

摘要

本发明构建了一种基于注意力机制和多粒度层级特征的抗癌肽识别方法及系统,该方法在抗癌肽识别技术领域具有重要意义。首先,通过迁移学习方式学习原子级别特征,揭示了以往工作中难以发现的潜在特征。其次,采用ChouFasman算法在氨基酸序列层提取过程中表示二级结构,增加了信息的丰富性,接下来,通过构建超图解决了现有技术无法捕获抗癌肽序列高阶结构相似性问题,并通过注意机制学习子序列对整体序列的重要性,最后,将多粒度层级特征融合,使模型能够全面理解和描述抗癌肽序列的特征。这项发明为抗癌肽的发现和设计提供了更准确和全面的分析工具,可以为抗癌药物研发做出贡献。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116935951B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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