发明专利已授权

一种基于Bi-LSTM的大地电磁信号去噪方法及系统

📄 申请号：CN202111078503.7 📄 发布日：2026/06/12

著录项目信息

申请日

2021-09-15

公开号

CN113687433A

公开日

2021-11-23

申请人

湖南师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01V3_38

IPC 分类号

G01V3_38

技术画像

所属领域

深度学习深度学习信号去噪大地电磁测深

应用场景

油气勘探, 矿产资源勘查, 地热资源勘探, 深部地质结构调查, 地下水资源勘查

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摘要

本发明公开了一种基于Bi‑LSTM的大地电磁信号去噪方法及系统，本发明构造了海量符合大地电磁微弱信号和含有强干扰特性的噪声轮廓，将二者相加得到含噪信号；将含噪信号按比例划分为相应的训练集和测试集，并定义网络对应的输入和输出，优选利用NPSO选出最优的双向长短期记忆神经网络的相关参数，再将训练集送入神经网络进行训练得到预测模型；利用预测模型对实测的大地电磁数据进行预测得到噪声轮廓；最后用实测的大地电磁数据减去预测的噪声轮廓得到有用的大地电磁信号。本发明通过上述方法可以有效准确地完成噪声轮廓的预测，从而剔除含噪信号中的噪声，保留更多有用的大地电磁信号。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种水利工程用管道支撑结构

当前第 / 件

基于GWO优化小波阈值的大地电磁信号去噪方法及系统

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