发明专利已授权

一种基于数字孪生辅助的联邦学习新鲜度优化方法与系统

📄 申请号：CN202211051083.8 📄 发布日：2026/06/12

著录项目信息

申请日

2022-08-30

公开号

CN115481748A

公开日

2022-12-16

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N20_00

IPC 分类号

G06N20_00 , H04L41_0896 , H04L41_142 , H04L41_16 , H04L67_12 ,

技术画像

所属领域

联邦学习联邦学习数字孪生人工智能算法

应用场景

工业互联网, 边缘计算, 分布式机器学习, 智能制造, 数据要素流通

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于数字孪生辅助的联邦学习新鲜度优化方法与系统，涉及工业物联网的技术领域，包括构建工业物联网联邦学习模型，计算所有智能设备的数字孪生体进行一轮联邦学习的能耗、本地数据新鲜度和模型参数新鲜度；以能耗和新鲜度之和最小化为目标，建立联合带宽分配、数据收集频率和数据计算频率的优化问题，并转化为马尔科夫决策过程，定义状态空间、动作空间和回报函数；建立深度强化学习网络并进行训练，利用训练好的深度强化学习网络进行资源调度，获得最优调度策略，应用到对应的智能设备。本发明有效减少联邦学习的时延，提高联邦学习的学习效率，杜绝了出现反向优化的情况，提高了联邦学习模型的性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于用户内容的遥测方法及系统

当前第 / 件

一种基于信息年龄匹配的车辆辅助边缘数字孪生聚合方法

同领域国内专利 · IPC: (G06N20_00)

G06N20_00 G06N20_10 G06N20_20 覆盖3个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：60 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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