发明专利 已授权

基于流形组合特征和联合分布的跨项目软件缺陷预测方法

📄 申请号:CN202111564014.2 📄 发布日:2026/08/07

著录项目信息

申请日
2021-12-20
公开号
CN114253849A
公开日
2022-03-29
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

软件质量保障, 软件测试优化, 软件维护, 智能运维

摘要

本发明提出基于流形组合特征和联合分布的跨项目软件缺陷预测方法,本发明选择在流形特征空间中考虑使用具有域适应的全局边缘化降噪自动编码器提取全局可转移特征和具有域适应的局部子集边缘化降噪自动编码器提取局部可转移特征,然后将提取的全局可转移特征和局部可转移特征线性组合为新的组合特征并应用实现联合分布匹配;其次,该方法引入一种迭代学习的伪标签策略,通过在循环中多次更新伪标签来提高伪标签准确率,该策略通过利用新的组合特征实现联合分布匹配,然后通过联合分布匹配获取实例权重训练模型并再次更新标签,并使更新后的标签进行新一轮的组合特征提取、伪标签更新和联合分布匹配,直至最终的预测结果收敛。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:6 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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