发明专利已授权

一种基于数据类不平衡分布的即时软件缺陷预测方法

Name: 一种基于数据类不平衡分布的即时软件缺陷预测方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2021113418222
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111341822.2 📄 发布日：2026/08/07

著录项目信息

申请日

2021-11-12

公开号

CN114138632A

公开日

2022-03-04

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F11_36

IPC 分类号

G06F11_36 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

软件缺陷预测软件缺陷预测机器学习数据不平衡处理

应用场景

软件测试, 软件质量保障, 软件开发, 持续集成

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摘要

本发明涉及一种基于数据类不平衡分布的即时软件缺陷预测方法。本发明首先通过对样本近邻集的计算，分析样本的数据分布情况，识别噪声区样本，删除处于噪声区的有缺陷样本，将处于噪声区的无缺陷样本的标签置换为有缺陷样本的标签；再重新计算各样本的近邻集，分析当前相对干净数据集的数据分布，划分边界区和安全区，删除处于边界区的无缺陷样本；最后对训练数据集进行随机欠采样，使得样本得到数量上的平衡。本发明通过对样本数据分布的分析，以更精准的策略除去样本集中的噪声样本以及对有缺陷样本识别有负面影响的样本，以此提升模型对有缺陷样本的识别性能。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114138632A

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种多彩油墨盒及其运行方法

当前第 / 件

一种冰冻铸型的制造方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F11_36)

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：79 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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