发明专利 已授权

基于块稀疏贝叶斯算法的上下链路通信感知一体化方法

📄 申请号:CN202110612636.1 📄 发布日:2026/10/08

著录项目信息

申请日
2021-06-02
公开号
CN113542162B
公开日
2023-05-23
申请人
深圳万知达技术转移中心有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

6G通信, 车联网, 无人机通信, 雷达通信一体化, 智能感知网络

摘要

本发明公开了基于块稀疏贝叶斯算法的上下链路通信感知一体化方法,将OFDM技术与压缩感知算法结合,首先是将数字基带信号通过PSK或QAM调制成数据符号,对数据符号进行空间预编码,经过对采样数进行IFFT后将时域信号发送给各个射频单元。其次通过射频单元的阵列响应向量确定频域信道矩阵;通过信道矩阵和时域信号确定射频单元中上/下行链路的接收和发射信号;建立稀疏表示类on‑grid延迟量化模型;然后确定块稀疏信号,将参数估计问题转化为MMV块稀疏问题;最后利用快速边缘化快稀疏贝叶斯学习算法进行参数估计。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113542162B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
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