发明专利 已授权

一种车联网环境下用于联邦学习的批量聚合方法

📄 申请号:CN202211196414.7 📄 发布日:2026/10/08

著录项目信息

申请日
2022-09-29
公开号
CN115549901B
公开日
2024-03-22
申请人
江苏大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

车联网, 智能网联汽车, 分布式机器学习, 数据隐私保护, 边缘计算

摘要

本发明公开一种车联网环境下用于联邦学习的批量聚合方法,包括系统统初始化、车辆学习和模型聚合,本发明基于非对称公钥密码体制实现了对原始梯度数据的隐藏,保证了用户数据的隐私性;在联邦学习架构的基础上利用零知识证明技术使得用户可以在不泄露自身隐私的前提下实现数据的验证,同时可以实现对恶意车辆证书的追踪;此外还提出了一种批量聚合协议,可以有效的减少了通信和计算开销。本发明为车联网中的联邦学习提供了安全、高效、隐私保护的批量聚合协议。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115549901B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 11000.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240322
✅ 授权
20230120
?? 实质审查的生效 :
20221230
📄 公开
¥11000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:5 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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