发明专利已授权

基于改进粒子群和误差反馈神经网络的有害气体监测方法

📄 申请号：CN202110511330.7 📄 发布日：2026/06/04

著录项目信息

申请日

2021-05-11

公开号

CN113192569A

公开日

2021-07-30

申请人

南京工程学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16C20_20

IPC 分类号

G16C20_20 , G16C20_70 , G06N3_04 , G06N3_08 , G08B21_14 ,

技术画像

所属领域

气体监测人工智能算法神经网络优化算法气体监测

应用场景

有害气体监测, 环境监测, 工业安全, 大气污染监测

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摘要

本发明公开了一种基于改进粒子群和误差反馈神经网络的有害气体监测方法，先利用MQ系列传感器组成气体传感器阵列，安装于轨道交通系统门内，对气体数据进行实时采集；在获取气体数据后，运用改进的粒子群优化算法和误差反馈神经网络方法对采集到的气体数据进行定性识别和定量分析，最后通过与预设阈值比较得出有无有害气体及危害等级，及时向运维人员预警，确保车厢及站台内人员安全。本发明中，运用改进的粒子群优化算法对误差反馈神经网络的权值和阈值进行优化，之后再对误差反馈神经网络进行学习，提升了误差反馈神经网络的收敛速度和精度，减少误差反馈神经网络的训练次数。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种注气孔的施工方法

当前第 / 件

一种制备LDHs/GO-MA自修复防腐蚀涂层的方法

同领域国内专利 · IPC: (G16C20_20)

G16C20_10 G16C20_20 G16C20_30 G16C20_40 G16C20_50 G16C20_60 G16C20_64 G16C20_70 G16C20_80 G16C20_90 覆盖10个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：55 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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