发明专利 已授权

通用向量训练方法、语音聚类方法、装置、设备及介质

📄 申请号:CN201810592871.5 📄 发布日:2026/10/04

著录项目信息

申请日
2018-06-11
公开号
CN108922544A
公开日
2018-11-30
申请人
平安科技(深圳)有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

说话人识别, 智能语音助手, 会议语音转写, 客服质检, 语音检索

摘要

本发明公开了一种通用向量训练方法、语音聚类方法、装置、设备及介质,其中,该通用向量训练方法包括:获取携带同一类簇标识的训练语音数据,提取训练语音数据的训练语音特征;采用简化模型算法简化处理训练语音特征,获取简化语音特征;采用最大期望算法迭代简化语音特征,获取总体变化子空间;将简化语音特征投影到总体变化子空间,以获取类簇标识对应的通用i-vector向量。采用简化模型算法简化处理训练语音特征获取简化语音特征后,进一步处理后可得更为纯净和简单的通用i-vector向量,用以降低进行语音聚类方法时的复杂性,同时加快语音聚类方法的识别效率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN108922544A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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