发明专利已授权

一种基于皮质学习的异常检测方法、装置及终端设备

📄 申请号：CN201910696486.X 📄 发布日：2026/06/02

著录项目信息

申请日

2019-07-30

公开号

CN110515796B

公开日

2022-07-01

申请人

平安科技(深圳)有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F11_30

IPC 分类号

G06F11_30

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法异常检测机器学习

应用场景

智能运维, 工业自动化, 网络安全监测, 金融风控, 物联网数据监控

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摘要

本发明适用于计算机运维技术领域，提供了一种基于皮质学习的异常检测方法、装置及终端设备，方法包括：获取服务集群的服务数据；建立基于皮质学习的数据模型；通过数据模型学习服务数据的变化模式；根据服务数据的变化模式将服务数据重新排布，输出特征排布数据，其中，服务数据变化模式包括数据变化模式和时间变化模式；设置经验阈值；将特征排布数据输出至Q函数，根据经验阈值判断服务数据的异常情况，其中，服务数据的异常情况包括极端数值异常和数据波动异常。通过本发明可以从特征排布数据判断服务数据的变化是否符合数据既往模式，从而准确判断服务数据的异常情况，提高异常检测的准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

自动推送助眠乐曲方法、装置、计算机设备及存储介质

当前第 / 件

一种代码变更信息统计方法、系统和可读存储介质

同领域国内专利 · IPC: (G06F11_30)

G06F11_00 G06F11_07 G06F11_08 G06F11_10 G06F11_14 G06F11_1446 G06F11_20 G06F11_22 G06F11_26 G06F11_263 G06F11_267 G06F11_27 G06F11_273 G06F11_30 G06F11_32 G06F11_34 G06F11_36 G06F11_3604 G06F11_362 G06F11_3668 覆盖20个领域

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