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发明专利
已授权
基于机器学习的系统升级失败的诊断方法及装置
📄 申请号:CN201910004453.4
📄 发布日:2026/06/02
著录项目信息
申请日
2019-01-03
公开号
CN109871315B
公开日
2021-09-24
申请人
平安科技(深圳)有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F11_36
IPC 分类号
G06F11_36
技术画像
所属领域
机器学习
机器学习
故障诊断
系统升级
应用场景
软件升级, 系统维护, 故障检测, 智能运维, IT运维管理
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摘要
本发明揭示了一种基于机器学习的系统升级失败的诊断方法、装置、计算机设备及存储介质,属于计算机技术领域,其中方法包括:获取对金融数据分析系统测试得到的测试指标值,其中,所述测试指标值为金融数据分析系统在被测试为升级失败时,对测试时向所述金融数据分析系统输入金融产品的运行数据后所述金融数据分析系统针对测试指标得到的数值;将所述测试指标值输入至预设的第一机器学习模型进行处理得到升级失败类型标签。本发明提出的方法使得在金融数据分析系统升级失败时,能快速找到金融数据分析系统升级失败的原因,并及时对金融数据分析系统升级失败的问题进行处理,提高金融数据分析系统升级开发的效率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
信息状态变更提示方法、装置、终端及可读存储介质
当前第 / 件
目标主体画像分析的方法、装置、计算机装置及存储介质
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📌 交易状态:
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