发明专利 已授权

联邦学习方法、装置、设备和存储介质

📄 申请号:CN202010613677.8 📄 发布日:2026/06/02

著录项目信息

申请日
2020-06-30
公开号
CN111768008B
公开日
2023-06-16
申请人
平安科技(深圳)有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

联合建模, 数据隐私保护, 智慧医疗, 金融风控, 边缘智能

摘要

本申请涉及一种联邦学习方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:获取参与目标联邦学习任务的至少两个客户端的任务配置信息;所述任务配置信息为基于所述客户端接收到的任务配置数据进行汇总得到的;根据所述任务配置信息,对所述目标联邦学习任务中的模型训练配置信息进行初始化;基于初始化后的模型训练配置信息,执行所述目标联邦学习任务的模型训练操作,将执行所述模型训练操作时生成的模型更新参数发送至对应的所述客户端,以使所述客户端更新本地的联邦学习模型,得到各个所述客户端对应的训练后的联邦学习模型。本方法涉及机器学习领域。采用本方法能够提高联邦学习的易用性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111768008B

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:181 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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