发明专利 已授权

基于边缘视觉变压器模型的轻量化车载网络入侵检测方法

📄 申请号:CN202410616218.3 📄 发布日:2026/06/02

著录项目信息

申请日
2024-05-17
公开号
CN118200060B
公开日
2024-07-19
申请人
长春大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能网联汽车, 车联网安全, 车载网络防护, 自动驾驶汽车

摘要

本发明涉及一种基于边缘视觉变压器模型的轻量化车载网络入侵检测方法,包括步骤S1:将带标签的CAN序列样本转换成不带标签的图像输入到IVN‑ViT模型进行预训练,得到用于处理各种尺度视觉信息的EdgeViT模型;步骤S2:将带标签图像输入到步骤S1中的EdgeViT模型中进行微调,得到增强泛化能力、以及最小化类内方差和减轻过拟合情况的增强模型,其中,微调阶段采用参数实例判别对EdgeViT模型进行正则化,通过将主分类头与实例分类器分支分离,再通过利用图像的内在结构信息来学习更通用的特征表示;步骤S3:对步骤S2中微调后的增强模型进行推理验证,评估增强模型的准确性。本发明的优点:兼顾攻击检测的高准确度和低延迟的检测效率,适用于低计算能力的车载网络。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:48 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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