发明专利已授权

一种多标签因果特征选择方法及系统

📄 申请号：CN202411381239.8 📄 发布日：2026/05/20

著录项目信息

申请日

2024-09-30

公开号

CN119360960B

公开日

2025-10-17

申请人

重庆大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B25_10

IPC 分类号

G16B25_10 , G16B40_00 , G06F18_2113 , G06F18_20 , G06F18_2413 ,

技术画像

所属领域

特征选择人工智能算法因果推断多标签学习特征选择

应用场景

智能推荐, 文本自动分类, 医疗辅助诊断, 工业故障诊断, 生物信息分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供了多标签因果特征选择方法及系统，方法包括：获取多标签基因表达数据集，并对多标签数据集进行预处理；基于预处理后的多标签基因表达数据集，利用一元近似马尔可夫毯对每一个标签寻找近似马尔可夫毯特征；删除标签的近似马尔可夫毯中包含的其他标签，并恢复等效特征，得到标签的马尔可夫毯特征；使用对称性检验方法确保选中的特征属于标签的马尔可夫毯；将所有标签的马尔可夫毯特征进行合并，得到基因表达数据特征子集，实现对基因表达数据的特征选择。本发明采用基于因果结构与一元近似马尔可夫毯的特征选择方法，并对由于标签的等效信息导致误删的特征进行恢复，从而从根源上解决了现有的基因表达数据特征选择方法准确率低的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

面向ICV云平台分布式数据中心的工作负载优化方法及系统

当前第 / 件

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：101 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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