发明专利 已授权

用于烟草生产线烟丝杂质的在线检测方法

📄 申请号:CN202011091416.0 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2020-10-13
公开号
CN112189877B
公开日
2021-07-02
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

烟草生产, 烟丝质量检测, 在线质量控制, 工业质检, 智能制造

摘要

本发明提供一种用于烟草生产线烟丝杂质的在线检测方法,其包括数据降维和烟丝杂质检测两部分,具体实施步骤为:数据降维通过改进的最佳指数法对烟丝光谱图像数据进行波段选择,实现数据降维,在计算最佳指数前依次对烟丝光谱图像数据进行去噪、采样和分组三次筛选,从而选出信息量较大、波段间相关性较小、数量较少的波段子集;烟丝杂质检测将深度卷积神经网络与邻域去散点算法相结合,先通过训练好的卷积神经网络模型对待识别光谱图像各点进行初步识别,得到分类图像;再通过邻域去散点算法对分类出的杂质进行再识别,剔除分类图像中杂质中的错分的散点。根据光谱图像中各点的反射率对其进行分类,有效减小光照变化对分类结果的影响。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (A24B3_18)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:83 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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