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本发明提供一种用于烟草生产线烟丝杂质的在线检测方法，其包括数据降维和烟丝杂质检测两部分，具体实施步骤为：数据降维通过改进的最佳指数法对烟丝光谱图像数据进行波段选择，实现数据降维，在计算最佳指数前依次对烟丝光谱图像数据进行去噪、采样和分组三次筛选，从而选出信息量较大、波段间相关性较小、数量较少的波段子集；烟丝杂质检测将深度卷积神经网络与邻域去散点算法相结合，先通过训练好的卷积神经网络模型对待识别光谱图像各点进行初步识别，得到分类图像；再通过邻域去散点算法对分类出的杂质进行再识别，剔除分类图像中杂质中的错分的散点。根据光谱图像中各点的反射率对其进行分类，有效减小光照变化对分类结果的影响。

本发明涉及一种农药降解领域，尤其涉及一种裙撑式烟叶农药降解装置。技术问题：提供一种裙撑式烟叶农药降解装置。技术方案如下：一种裙撑式烟叶农药降解装置，包括有第一摆动控制机构、展开清洗机构、旋转干燥机构和第二摆动控制机构等；连接机底架上方与清洗浸泡舱相连接。本发明实现了在浸泡烟叶捆的基础上，通过机械传动将其底部撑开使水更容易流动进入烟叶捆的内部，同时使其产生往复摆动，加速烟叶捆内外液体交换，快速将浸出的含农药水换走，并流入纯净水，强化了农药清除效果，同时在烟叶浸泡清洗过程中可将烟叶从水中进行短暂提起，保证了烟叶不会无氧呼吸产生乙醇的效果。