发明专利已授权

一种基于多分支神经网络的稀土萃取模拟方法及系统

📄 申请号：CN202110440712.5 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2021-04-23

公开号

CN113130014B

公开日

2023-02-07

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16C20_10

IPC 分类号

G16C20_10 , G16C20_70 , G06N3_0499 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

多分支神经网络多分支神经网络稀土萃取工艺过程模拟仿真

应用场景

稀土萃取分离, 湿法冶金, 化工过程模拟, 稀土冶炼优化, 工业智能化

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摘要

本发明公开了一种基于多分支神经网络的稀土萃取模拟方法及系统，方法包括：获取稀土原始数据集并进行预处理，得到处理后的数据集；将处理后的数据集划分为训练集和测试集；根据训练集构建多分支神经网络模型；构建多分支神经网络模型的各个分支对应的独立损失优化函数；对各个分支对应的独立损失优化函数进行训练，当各个分支的独立损失优化函数均收敛到设定阈值时，停止训练，获得训练后的多分支神经网络模型；利用测试集对所述训练后的多分支神经网络模型进行模拟，当模拟精度达到设定精度时，停止模拟，获得最终的多分支神经网络模型；利用最终的多分支神经网络模型进行稀土萃取模拟。本发明提高了稀土萃取模拟的预测精度和准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种稀土萃取过程预测控制方法及系统

当前第 / 件

超疏水三氧化钨涂层在镁合金表面的制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G16C20_10)

G16C20_10 G16C20_20 G16C20_30 G16C20_40 G16C20_50 G16C20_60 G16C20_64 G16C20_70 G16C20_80 G16C20_90 覆盖10个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：101 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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