发明专利 已授权

一种稀土萃取分离过程组分含量数字孪生特征分析方法

📄 申请号:CN202110715107.4 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2021-06-26
公开号
CN113359512A
公开日
2021-09-07
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

稀土湿法冶金, 工业过程监控, 智能工厂

摘要

本发明提供一种稀土萃取分离过程组分含量数字孪生特征分析方法,包括稀土萃取过程车间设备装置、稀土萃取过程仿真平台和稀土萃取过程组分含量数字孪生系统,该系统可通过对现场数据的获取及存储,实现对稀土萃取分离过程的模拟,采用PCA分析的多分支神经网络特征选择方法,建立萃取过程组分含量数字孪生模型,通过数字孪生系统,可对萃取分离过程中电机、计量泵,液位计,流量计等设备进行故障分析及预报,实现稀土萃取过程整个生产状态的监控及分析,通过该数字孪生系统,可实现稀土萃取分离过程整个生产周期的仿真及生产过程中相应的干扰因素的预测及影响。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G05B17_02)

G05B17_02 覆盖1个领域
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:90 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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