发明专利 已授权

一种基于深度学习的三维点云数据压缩方法与系统

📄 申请号:CN202111294880.4 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2021-11-03
公开号
CN114092580B
公开日
2022-10-21
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

自动驾驶, 三维建模, 虚拟现实, 遥感测绘, 工业检测

摘要

本发明提供一种基于深度学习的三维点云数据压缩方法与系统,涉及点云数据压缩处理技术领域,其中,基于深度学习的三维点云数据压缩方法包括:获取基于PointNet神经网络点云数据模型的语义标记,采用Mean‑Shift算法对点云数据模型基于语义标记进行组件分割,将分离得到的单个项目与基于语义的标准模型最优对齐,进行组织排序后采用八叉树算法实现数据压缩。提出方法通过语义标记提高了八叉树的编码性能。对比已有方法,本发明所述方法在相同的八叉树算法速率下,可以获得更低的均方误差,从而达到更好地压缩效果。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114092580B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06T9_40)

G06T9_00 G06T9_20 G06T9_40 覆盖3个领域
议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:25 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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