发明专利已授权

一种基于深度学习的三维点云数据压缩方法与系统

📄 申请号：CN202111294880.4 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2021-11-03

公开号

CN114092580B

公开日

2022-10-21

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T9_40

IPC 分类号

G06T9_40 , G06T9_00 , G06K9_62 , G06V10_762 , G06V10_764 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习三维点云数据压缩

应用场景

自动驾驶, 三维建模, 虚拟现实, 遥感测绘, 工业检测

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摘要

本发明提供一种基于深度学习的三维点云数据压缩方法与系统，涉及点云数据压缩处理技术领域，其中，基于深度学习的三维点云数据压缩方法包括：获取基于PointNet神经网络点云数据模型的语义标记，采用Mean‑Shift算法对点云数据模型基于语义标记进行组件分割，将分离得到的单个项目与基于语义的标准模型最优对齐，进行组织排序后采用八叉树算法实现数据压缩。提出方法通过语义标记提高了八叉树的编码性能。对比已有方法，本发明所述方法在相同的八叉树算法速率下，可以获得更低的均方误差，从而达到更好地压缩效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种公路减振伸缩装置

当前第 / 件

一种用于安全协议形式化的验证方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06T9_40)

G06T9_00 G06T9_20 G06T9_40 覆盖3个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：66 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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