发明专利已授权

一种基于深度学习的网络信息入侵检测预警系统及方法

Name: 一种基于深度学习的网络信息入侵检测预警系统及方法
Brand: 华东交通大学
SKU: 2024105986576
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410598657.6 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2024-05-15

公开号

CN118337512B

公开日

2024-11-22

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L9_40

IPC 分类号

H04L9_40

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

网络安全防护, 入侵预警, 异常流量监测, 信息安全管理, 数据中心安全

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摘要

本发明属于网络信息安全技术领域，具体涉及一种基于深度学习的网络信息入侵检测预警系统及方法。该发明，利用深度学习技术进行网络异常检测，可以提高检测准确性，减少误报和漏报的情况，通过实时收集和分析网络数据，能够及时发现入侵行为，有助于快速响应和处理，整个过程可以自动化进行，减轻了网络管理员的工作负担，提高了网络安全管理的效率，将网络流量和任务数据综合考虑，能够更全面地评估网络安全状况，降低漏报的风险，整个过程可以自动化进行，减少了人工干预的需要，提高了效率和可靠性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118337512B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种精准检测地下结构渗漏的方法和系统

当前第 / 件

正交管网型自修复材料双尺度多目标变密度优化方法

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：20 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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