发明专利 已授权

一种基于深度学习的城市固体废弃物在线分选系统

📄 申请号:CN202110891690.4 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2021-08-04
公开号
CN113731836B
公开日
2023-05-26
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

城市垃圾分类, 固废资源化利用, 智能环卫, 循环经济, 垃圾回收处理

摘要

本发明提供了一种基于深度学习的城市固体废弃物在线分选系统,包括:输送带、图像采集系统、工控机、分选执行机构;所述输送带用于散布并输送城市固体废弃物物料,由进料口向图像采集系统及分选执行机构方向输送;所述图像采集系统位于输送带上方,于分选执行机构间隔一定距离;所述分选执行机构位于输送带末端;上述的基于深度学习的城市固体废弃物在线分选系统,相对于国内普遍使用的城市固体废弃物人工分选方法,本分选系统效率高、持续工作时间长、可显著改善工人工作环境,实现分选自动化。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:88 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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