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发明专利
已授权
一种基于深度学习的城市固体废弃物在线分选系统
📄 申请号:CN202110891690.4
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2021-08-04
公开号
CN113731836B
公开日
2023-05-26
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
B07C5_02
IPC 分类号
B07C5_02
,
B07C5_34
,
B07C5_36
,
B09B3_00
,
H04N5_262
,
H04N5_265
,
技术画像
所属领域
深度学习
深度学习
图像识别
自动分选
应用场景
城市垃圾分类, 固废资源化利用, 智能环卫, 循环经济, 垃圾回收处理
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摘要
本发明提供了一种基于深度学习的城市固体废弃物在线分选系统,包括:输送带、图像采集系统、工控机、分选执行机构;所述输送带用于散布并输送城市固体废弃物物料,由进料口向图像采集系统及分选执行机构方向输送;所述图像采集系统位于输送带上方,于分选执行机构间隔一定距离;所述分选执行机构位于输送带末端;上述的基于深度学习的城市固体废弃物在线分选系统,相对于国内普遍使用的城市固体废弃物人工分选方法,本分选系统效率高、持续工作时间长、可显著改善工人工作环境,实现分选自动化。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种新型装配式转动耗能桥墩防撞装置
当前第 / 件
一种胶结预应力拼装式管廊的接缝抗扭性能模型测试装置
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委托待转让
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