发明专利已授权

一种基于宽度网络的集成单分类异常流量检测方法及系统

📄 申请号：CN202510114211.6 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2025-01-24

公开号

CN119561791B

公开日

2025-04-22

申请人

华侨大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L9_40

IPC 分类号

H04L9_40 , G06N3_0455 , G06F18_2433 ,

技术画像

所属领域

异常检测异常检测机器学习网络安全

应用场景

网络安全, 入侵检测, 网络流量监控, 数据中心安全, 工业控制系统安全

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摘要

本发明涉及入侵流量检测领域，公开了一种基于宽度网络的集成单分类异常流量检测方法及系统，方法包括如下步骤：采样步骤，根据采样概率抽取一定比例的正常数据；训练步骤，利用所述正常数据训练宽度自编码网络，作为弱分类器；更新步骤，根据样本重构误差计算当前弱分类器的置信度，并更新样本的采样概率；集成步骤，重复采样步骤至更新步骤，直到获得若干个弱分类器，集成获得异常流量检测模型；检测步骤，利用异常流量检测模型对未知样本进行异常检测，得到多个弱分类器的异常检测结果，根据弱分类的置信度对异常检测结果加权得到最终的检测结果。本发明将宽度学习自编码网络应用在单分类问题，解决了深度网络训练慢、消耗内存大等问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

面向局部运动模糊的图像超分辨率方法及装置

当前第 / 件

一种断层破碎区域岩体取样装置

同领域国内专利 · IPC: (H04L9_40)

H04L9_00 H04L9_06 H04L9_08 H04L9_12 H04L9_14 H04L9_16 H04L9_18 H04L9_20 H04L9_22 H04L9_24 H04L9_26 H04L9_30 H04L9_32 H04L9_40 覆盖14个领域

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