发明专利 已授权

基于对抗性双模型协同的自动化漏洞挖掘方法及系统

📄 申请号:CN202511855994.X 📄 发布日:2026/04/27

著录项目信息

申请日
2025-12-10
公开号
CN121283784B
公开日
2026-02-06
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

网络安全, 软件安全测试, 漏洞扫描, 渗透测试, 安全运维

摘要

本发明公开了一种基于对抗性双模型协同的自动化漏洞挖掘方法及系统,属于网络安全与自动化测试技术领域。本发明方法包括:根据提示符和预设的协议规范,基于攻击向量生成模型生成基础数据包;对生成的基础数据包基于其参数类型执行逻辑变异操作,得到候选攻击向量;采用双流神经网络架构的评估模型对候选攻击向量进行评估,获取综合评分;基于综合评分筛选高分候选向量,并在自动化验证靶场中进行漏洞验证,通过多模态探针自动判定攻击是否成功,输出验证结果;基于验证结果生成反馈信号,对攻击向量生成模型和评估模型进行增量式训练以优化模型参数。本发明还提出了对应该方法的系统。本发明提升了攻击向量的有效命中率、缩短了漏洞发现周期。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:88 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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