发明专利已授权

基于模糊学习的量子度量学习方法

Name: 基于模糊学习的量子度量学习方法
Brand: 成都信息工程大学
SKU: 2023114100593
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311410059.3 📄 发布日：2026/08/13

著录项目信息

申请日

2023-10-27

公开号

CN117313887A

公开日

2023-12-29

申请人

成都信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N10_60

IPC 分类号

G06N10_60 , G06N10_20 , G06N7_02 , G06F18_25 , G06F18_23213 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

量子人工智能, 量子数据处理, 模式识别, 数据分类, 量子机器学习

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摘要

本发明公开了一种基于模糊学习的量子度量学习方法，属于量子机器学习技术领域，包括以下步骤：获取输入特征转换为模糊集合；通过模糊组件处理模糊集合中的不确定性特征；整合原始特征和模糊信息，以减少数据中的不确定信息；将整合后的信息作为量子特征映射的输入进行量子度量学习。本发明中，通过设计的模糊组件，能够处理真实数据集中的不确定性特征，减少由于噪声等因素导致的数据不确定性和歧义，同时，还可以弥补数据预处理过程中可能遗失的部分有效信息，提高模型的鲁棒性，通过模糊组件，能够有效地抽取出高阶的潜在模糊特征，为数据的深层次信息提供了有力的补充，进一步增强了模型的识别与分类能力。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117313887A

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种儿童康复用呼吸训练器

当前第 / 件

一种以无机纤维布为骨架的高温可陶瓷化防火隔热垫

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