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基于环境监测大数据的煤矿安全状态监测方法

Name: 基于环境监测大数据的煤矿安全状态监测方法
Brand: 北方民族大学
SKU: 2021102149985
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110214998.5 📄 发布日：2026/07/30

著录项目信息

申请日

2021-02-25

公开号

CN112901275B

公开日

2022-09-09

申请人

北方民族大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

E21F17_18

IPC 分类号

E21F17_18

技术画像

所属领域

状态监测煤矿安全监测环境监测大数据分析安全风险预警状态监测

应用场景

煤矿安全监控, 矿井环境灾害预警, 矿山安全生产管理, 智慧矿山建设, 应急指挥与救援

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摘要

本发明涉及基于环境监测大数据的煤矿安全状态监测方法,包括以下步骤:根据煤矿井中煤矿分割情况,将煤矿井划分为多个深度粒度层,并计算出各深度粒度层中的瓦斯扩散特征;采集风速、风向、温度,并将监测周期划分为多个时间粒度层,根据采集的风速、风向,计算并修正各时间粒度层的实际温度;根据煤矿井中的地质分布特征,将煤矿井划分为多个地质粒度层,计算各地质粒度层的松软度;根据计算出的煤矿井中的瓦斯扩散特征、实际温度、松软度,按照安全系数分配对煤矿井进行安全划分。本方案最终得到的煤矿井中安全状态不是整个煤矿井安全与否,而是根据粒度层来判断哪些粒度层安全。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于绿色建筑节能通风装置

当前第 / 件

一种木板加工用板面毛刺打磨装置

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