发明专利 已授权

一种电力系统广域信号的预测补偿方法

📄 申请号:CN202010715731.X 📄 发布日:2026/07/29

著录项目信息

申请日
2020-09-16
公开号
CN111965424A
公开日
2020-11-20
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能电网, 电力系统稳定控制, 电网调度, 广域监测

摘要

本发明公开了一种新型电力系统广域信号的预测补偿方法,先采用CEEMDAN将PMU量测信号分解为多个具有不同时频特性的IMF分量;再使用C-C法对各IMF分量进行相空间重构,使用wolf法判断各IMF分量的混沌特性;应用奇异谱分析(SSA)对已判明混沌的各阶分量的进行奇异谱分析与重构,舍弃混沌分量中低奇异值分量对应的噪声,以及低相关性信息;这种分解方案在保持混沌分量的总体趋势的同时,消除极小振幅的快速变化,使混沌分量变得更加平滑,提高预测补偿的精度;采用灰色Verhulst预测方法分别对非混沌分量以及奇异谱分析重构后的混沌分量进行预测,将预测求和后得出统一时标的控制器输入信号,完成对电力系统广域信号的预测补偿。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111965424A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20260120
?? 专利权的转移 :
20210713
✅ 授权
20201208
?? 实质审查的生效 :
20201120
📄 公开

同领域国内专利 · IPC: (G01R25_00)

G01R25_00 覆盖1个领域
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:38 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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