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发明专利
已授权
一种基于Wavenet的φ-OTDR模式识别系统及方法
📄 申请号:CN202010954553.6
📄 发布日:2026/07/20
著录项目信息
申请日
2020-09-11
公开号
CN111982271A
公开日
2020-11-24
申请人
电子科技大学中山学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G01H9_00
IPC 分类号
G01H9_00
,
G06K9_00
,
技术画像
所属领域
模式识别
模式识别
深度学习
光纤传感
应用场景
管道安全监测, 周界安防, 结构健康监测, 地震波检测
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摘要
本发明公开了一种基于Wavenet的φ-OTDR模式识别系统及方法,包括:依次连接的激光器、光衰减器、声光调制器、掺铒光纤放大器和滤波器,所述滤波器的输出端连接环形器,环形器和拉曼放大器的输出端分别连接波分复用器,所述波分复用器的输出端经过PZT与传感光纤连接。本发明有益效果:本发明在φ-OTDR系统模式识别中,直接对采集到的原始信号进行特征提取和识别,避免了传统方法需人工提取特征的过程,能够更有效率地充分获取振动信息。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种相位同步的光纤分布式振动测量装置、驱动器及方法
当前第 / 件
一种智能化蔬菜集中育苗系统
同领域国内专利 · IPC: (G01H9_00)
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
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未申报
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