发明专利已授权

一种基于深度学习的无线传感器网络故障检测方法

📄 申请号：CN202411397238.2 📄 发布日：2026/07/10

著录项目信息

申请日

2024-10-09

公开号

CN119211980B

公开日

2025-04-11

申请人

南京晓庄学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W24_04

IPC 分类号

H04W24_04 , H04W84_18 , H04L41_0631 , H04L41_16 ,

技术画像

所属领域

网络故障检测人工智能算法无线传感器网络故障诊断故障检测深度学习检测方法网络故障检测

应用场景

工业物联网, 设备健康管理, 环境监测, 智能运维

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摘要

本发明涉及无线传感器网络故障检测技术领域，具体公开一种基于深度学习的无线传感器网络故障检测方法。本发明通过对目标无线传感器网络中各节点对应的硬件状态进行监测和分析，能够及时发现目标无线传感器网络中各节点对应的传感器故障、处理器故障以及通信故障，避免无线传感器网络中各节点的硬件故障进一步扩大而影响无线传感器网络的正常运行；通过对目标无线传感器网络中各节点对应的能量供应状态进行监测和分析，能够全面了解节点的能量供应情况，及时发现能量供应不足或电池故障问题，有效确保无线传感器网络运行的可靠性和稳定性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种PE塑料瓶的的密封性测试组件

当前第 / 件

一种电力变压器在线监测与故障诊断系统

同领域国内专利 · IPC: (H04W24_04)

H04W24_00 H04W24_02 H04W24_04 H04W24_06 H04W24_08 H04W24_10 覆盖6个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：27 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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