发明专利已授权

网络攻击事件预测及最优主动防御策略选取系统

📄 申请号：CN202210049295.6 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2022-01-17

公开号

CN114553481B

公开日

2024-12-03

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L9_40

IPC 分类号

H04L9_40

技术画像

所属领域

网络安全网络安全人工智能算法主动防御技术

应用场景

网络安全防护, 主动防御系统, 威胁情报分析, 安全态势感知, 企业安全管理

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摘要

本发明提供一种网络攻击事件预测及最优主动防御策略选取系统，对于目前网络遭受攻击时，运用HMM的方法合理预测网络未来可能出现的攻击，然后运用最优主动防御策略选取系统，以实现高效准确预测网络遭受的攻击。在遭受网络攻击之前就运用最优策略保障网络空间安全。在网络遭受攻击的过程中，运用HMM模型的预测方法，可以模型网络攻防双方的状态，具有较好的实际指导意义。主动防御的方法，在攻击之前就进行防御，可以大幅度的降低网络所遭受的攻击，对于实际应用具有不可忽视的优势。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于相关性类激活映射的通用对抗扰动生成方法

当前第 / 件

一种支持运行环境检测及完整性检测的加壳保护方法

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