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| 专利/申请号: | CN202510075795.0 | 专利名称: | 一种基于深度学习与自然语言处理的网络威胁情报分析攻击场景图(ASG)生成方法 |
| 申请日: | 2025-01-17 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区崇文路2号 |
| 专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | H04L9/40 分类检索 |
| 公开/公告日: | 2026-01-06 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号: | CN119966695B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量: | 45 | 所属领域: | 网络安全 人工智能专利转让搜索 |
应用场景:网络安全态势感知;威胁狩猎;安全事件调查;自动化威胁情报分析;攻击链还原;安全运营中心(SOC)
摘 要:本发明公开了一种基于深度学习与自然语言处理的网络威胁情报分析攻击场景图(ASG)生成方法。该方法结合深度学习模型与自然语言处理技术,提升了攻击场景图生成的效率和准确性。步骤包括:采集网络威胁情报并利用改进的BERT‑BiLSTM‑CRF模型进行实体识别,结合正则表达式识别威胁攻击实体;采用CR‑M‑SpanBERT模型进行核心指代解析,捕获实体间的语义上下文依赖关系;使用依存解析技术提取文本的双向上下文语义依赖关系,并结合RoBERTa‑BiGRU生成嵌入表示;最终,基于BERT‑RE模型提取三元组信息,生成攻击场景图。本发明提高了复杂网络威胁情报数据的处理能力,具有较强的鲁棒性和适应性,特别适用于多模态威胁情报。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
| 专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
| 解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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