发明专利已授权

一种基于BP神经网络的飞灰含碳量在线测量方法

📄 申请号：CN201810366762.1 📄 发布日：2026/05/25

著录项目信息

申请日

2018-04-23

公开号

CN108760592B

公开日

2021-05-18

申请人

西安帝和电子科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01N15_06

IPC 分类号

G01N15_06 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

在线测量人工智能算法软测量技术工业过程测量神经网络 BP神经网络在线测量

应用场景

燃煤发电, 锅炉燃烧优化, 节能减排, 电厂热工过程监测, 碳排放监测

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摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络的飞灰含碳量在线测量方法，基于静电传感器，构建以输入为信号能量、飞灰样本浓度，输出为飞灰含碳量的3层BP神经网络模型，采用训练样本，进行BP神经网络在线参数训练；采用遗传算法Genetic Algorithm对BP神经网络进行优化，以得到BP神经网络参数的全局最优解；将Genetic Algorithm优化BP神经网络算法移植至DSP中，进行在线参数训练，并基于静电传感器实时采集未知含碳量的飞灰样本的静电信号序列、浓度，归一化处理后作为预测输入，进行飞灰含碳量的在线预测。以解决目前飞灰含碳量软测量方法中的建模仿真、离线预测的问题，实现了对流经管道的飞灰含碳量的实时、在线的准确测量。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于DSP飞灰含碳量测量的实时多任务调度方法

当前第 / 件

一种电-气复合驱动串联柔性铰链骨架柔性机械手

同领域国内专利 · IPC: (G01N15_06)

G01N15_00 G01N15_01 G01N15_02 G01N15_0205 G01N15_0227 G01N15_04 G01N15_06 G01N15_075 G01N15_08 G01N15_10 G01N15_14 G01N15_1434 覆盖12个领域

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