发明专利 已授权

提供准确诊断决策的基于多传感器信号分析的故障诊断方法

📄 申请号:CN201810498072.1 📄 发布日:2026/01/20

著录项目信息

申请日
2015-11-30
公开号
CN108931387B
公开日
2020-05-12
申请人
南通大学技术转移中心有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业设备故障诊断, 预测性维护, 智能制造, 设备状态监测, 设备健康管理

摘要

本发明公开了一种提供准确诊断决策的基于多传感器信号分析的故障诊断方法,利用多种传感器采集热泵机组在运行过程的压力、温度、流量等参数,并利用振动传感器采集机组的振动信号,以此来全面掌握空气源热泵机组的设备状态。在此基础上,联合多种智能技术方法,综合运用智能技术各自的优点,扬长避短,对空气源热泵机组进行状态监测、故障诊断与智能预示,能够有效地提高监测诊断系统的敏感性和精确性,降低误诊率和漏诊率。同时,基于MATLAB语言,采用GUI设计方法,设计出了方便使用的信号处理平台。在不用理解系统机理和分析数据的情况下,为一般的操作人员提供准确的诊断决策。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G01M99_00)

G01M99_00 覆盖1个领域
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:105 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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