发明专利已授权

基于深度学习的大尺寸二维计算全息图实时生成方法

Name: 基于深度学习的大尺寸二维计算全息图实时生成方法
Brand: 安徽大学
SKU: 2022105327160
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210532716.0 📄 发布日：2026/01/13

著录项目信息

申请日

2022-05-13

公开号

CN114967398B

公开日

2024-05-31

申请人

安徽大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G03H1_08

IPC 分类号

G03H1_08 , G06T7_168 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

计算全息图计算全息深度学习图像处理计算全息图

应用场景

全息显示, 增强现实, 全息投影, 三维成像, 光学计算

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摘要

本发明的一种基于深度学习的大尺寸二维计算全息图实时生成方法，包括利用分解法消除大尺寸图像的不同图像块之间的数据依赖性，之后利用带宽补偿和空间位移补偿来确保不同图像块在全息平面中的正确映射；在消除了图像块之间的数据依赖性后，利用深度学习中U‑net架构通过非迭代生成经过补偿后得到图像块对应的子子全息图，再利用空间移位将同一图像块在不同空间位置生成的子子全息图合成为一幅子全息图；最后将不同图像块对应的子全息图进行复振幅叠加并提取相位得到最终全息图。本发明利用到的分解方法与深度学习训练网络是转而处理子数据，大大提高了全息图的生成速度与生成质量，实现了大尺寸二维计算全息图的实时生成。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114967398B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种三维计算全息图非迭代快速生成方法

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：165 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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