发明专利已授权

基于扩散生成对抗网络和改进白鲸优化的入侵检测算法

📄 申请号：CN202311095456.6 📄 发布日：2026/05/06

著录项目信息

申请日

2023-08-29

公开号

CN117134969B

公开日

2025-09-26

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L9_40

IPC 分类号

H04L9_40 , G06N3_0475 , G06N3_094 , G06N3_084 , G06N3_0442 , G06N3_045 ,

技术画像

所属领域

入侵检测入侵检测生成对抗网络优化算法

应用场景

网络安全, 入侵检测系统, 网络异常检测, 工业控制系统安全, 云计算安全

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摘要

本发明公开了一种基于扩散生成对抗网络和改进白鲸优化的融合神经网络入侵检测算法，属于信息安全技术领域，包括以下步骤：步骤S1、利用不平衡数据集训练扩散生成对抗网络，生成少数类别的样本；步骤S2、生成样本与不平衡数据集结合，得到平衡数据集；步骤S3、对平衡数据集利用改进白鲸优化算法进行特征选择、数据降维；步骤S4、训练融合神经网络入侵检测模型Transformer—BiLSTM，检测网络攻击。本发明解决了传统生成对抗网络训练不稳定的问题，使得生成对抗网络能够稳定生成逼近真实样本的生成样本,解决数据的不平衡问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种改性磷酸钴/磷化钴异质结复合材料及其制备方法

当前第 / 件

一种循环系统及使用方法

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：52 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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