发明专利已授权

一种基于证据K近邻的多工况流程工业过程故障检测方法

Name: 一种基于证据K近邻的多工况流程工业过程故障检测方法
Brand: 山东科技大学
SKU: 2020101640922
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010164092.2 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2020-03-11

公开号

CN111352408B

公开日

2020-12-08

申请人

山东科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05B23_02

IPC 分类号

G05B23_02

技术画像

所属领域

故障检测故障诊断机器学习工业过程控制故障检测

应用场景

流程工业过程监控, 设备故障检测, 生产安全监测, 智能制造, 工业自动化

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摘要

本发明公开了一种基于证据K近邻的多工况流程工业过程故障检测方法，属于工业过程监控领域，该方法首先对历史数据进行聚类分析，将历史数据按工况进行划分，组成多工况训练集。然后计算训练集内每个样本与每个工况的相关度，建立证据信息库；对于一个待检测样本，由K近邻模型从训练集中选出k个样本，用D-S证据理论合成这k个样本对应的证据信息，得到最后的检测结果。本发明基于证据K近邻建立的故障诊断模型可以很好的适应系统多工况运行状态；该方法可以降低在监控过程中的误报率，提高故障报警的精度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111352408B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20201208

✅ 授权

20200724

?? 实质审查的生效：

20200630

📄 公开

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议价

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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